日前，由復旦大學傳播與國家治理研究中心主辦的“AI時代品牌健康度與管理創新研討會”在上海召開，現場發布《AI時代品牌健康度與管理創新報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》基于對全球200個品牌樣本的數據驗證，首次提出可量化的“AI品牌健康度指數”（AI Brand Health Index）及“C-B-A三層架構”，為企業在生成式人工智能深度滲透信息獲取與消費決策的場景下，構建長期數字認知資產與健康治理體系提供系統指南。

會議現場。圖源：廣西云-廣西日報

《報告》主持人、中央網信辦輿情合作培育單位、復旦大學傳播與國家治理研究中心主任張志安教授指出，AI時代信息傳播底層邏輯生變，品牌健康管理面臨五大結構性挑戰，其中與媒體生態直接相關的問題尤為突出：主流媒體在智能分發中的能見度被稀釋，權威信源的觸達效率面臨挑戰；用戶入口向智能問答與AI聚合平臺遷移，品牌信息不再經由傳統媒體“編輯把關”進入公眾視野，而是被算法重新篩選與重組。

這一判斷在現場引發媒體界專家強烈共鳴。解放日報上觀智庫總監尤莼潔坦言，傳統媒體在AI時代面臨系統性變革的緊迫課題：“傳統媒體的競爭者已變成AI本身。”她指出，傳統媒體對數據的掌握相對薄弱，而真正稀缺的優質內容價值權重正在上升，但能見度決定機制卻從編輯轉向算法，又在AI時代變得更加不透明——這既是媒體自身的生存焦慮，也是企業和媒體共同面對的根本性問題。

蜜度科技聯席總裁李崢嶸從產業一線補充道，品牌監測對象已從“媒體報道量”變為“模型里的認知權重與私域對話中的語義生成”，品牌不再只和媒體打交道，而是面臨與算法、情緒、無數傳播節點的博弈。這意味著，媒體作為品牌與公眾之間的“中間人”角色正在被AI中介重構。

面對這一變局，《報告》指出，優質媒體內容的價值非但沒有消失，反而在AI時代更加凸顯——大語言模型在生成回答時高度依賴高質量、可驗證的權威信源，主流媒體的專業報道恰恰構成品牌數字認知資產中最具可信度的底層素材。換言之，媒體不再是單純的“傳播渠道”，而是品牌被AI“理解”和“采信”的關鍵基礎設施。

AI品牌健康度指數評價體系架構示意圖。主辦方供圖

針對上述痛點，復旦團隊首創AI品牌健康度指數，搭建自下而上的“C—B—A三層架構”：C層資產健康度測量企業公開數字資產的完整性與可驗證性，其中媒體公開報道、權威轉載等構成可驗證信源的核心組成部分；B層機制健康度評估內容結構與AI信息處理邏輯的適配程度；A層表現健康度衡量品牌在各類AI終端中的實際呈現效果。200個品牌樣本的回歸分析證實，三層存在嚴格因果傳導關系，下層質量直接約束上層表現空間。團隊同步推出評估系統，支持企業自主錄入、一鍵生成報告并開展多模型對比分析。

中國人民大學盧家銀教授評價，《報告》跳出傳統渠道思維，首次系統性揭示AI作為新中介對品牌信息生產、分發與留存邏輯的重構，將品牌健康度管理從“流量博弈”導向“認知資產治理”。清華大學沈陽教授進一步強調，品牌健康管理正從靜態監測走向動態自進化閉環，企業須主動分析不同AI平臺所信任的信源類型，將多模型巡檢納入常態化管理。

面向落地，《報告》給出四大建設路徑：建立全渠道統一口徑庫，持續沉淀高權重信源——其中主流媒體的權威報道應作為核心信源重點維護；平臺陣地與AI可見性雙線并行，針對不同模型差異化布點；將多模型巡檢納入輿情體系，建立事實披露閉環；由高層牽引，將品牌健康管理嵌入日常運營流程。

當AI成為用戶獲取信息的第一入口，品牌能否進入AI的“答案欄”，取決于其在數字認知資產中的“體質”強弱。而媒體，正是這份資產中最值得深耕的“壓艙石”。